近三分之二的消费者（61.4%）认为他们可以发现冷电子邮件是由人工智能生成的。有趣的是，Tooltester 的一项研究发现，53% 的人无法准确识别由 ChatGPT 等人工智能聊天机器人制作的内容。该研究发现，在使用 ChatGPT-4.0 模型时，这一数字上升到 63.5%。这表明，许多认为自己可以识别人工智能生成的文本的人实际上可能很难识别真实的例子。
除此之外，44.4% 的人表示，如果文本明显是由人工智能生成的，他们就不太可能回复公司发送的冷冰冰的电子邮件。
冷电子邮件示例
让我们看一些例子，看看冷 skype 数据 电子邮件活动如何做好，以及如何做不好。
好的冷电子邮件
一封高质量的、与收件人相关的、有针对性的冷电子邮件可以成为成功业务关系的开始。以下是一些好的冷电子邮件示例：
示例 1
我收到的这封来自 John Marquez 的冷邮 这种拒绝通常会使销售潜在客 件包含清晰的介绍，并提到了我们在网站上发布的一篇文章。John 总结了他的产品可以为我们带来哪些好处，并通过讨论他发现我们与之相关的其他工具进行了一些个性化设置。
示例 2
这封冷邮件示例介绍了公司、相关产品以及它解决的潜在痛点。它还通过提供数据来证明他们的产品有效，并且有示例来支持这一点，直奔手机号码 主题。这封电子邮件没有具体说明，收件人可以在方便的时候联系。
“嗨 [名字]
我在[来源]偶然发现了贵公司，并想与其取得联系。
我代表 [发送公司名称]，我有一个针对 [行业问题] 的解决方案，[接收公司名称] 可能会对此感兴趣。通过实施 [产品或服务]，我们已帮助 [数字] 家公司实现了 [x%] 的销售额增长和 [x%] 的客户满意度提升。
我们什么时候方便联系并讨论这个机会？
谢谢
[发件人姓名]
[联系方式+网站]